Die Lieferkette liegt als gerichteter Graph über mehrere Stufen, und zwar bis unter die Unternehmensebene: bis zum einzelnen Material und zu der Fertigungslinie, die daran hängt. Fällt ein Zulieferer aus oder wird eine Schwachstelle bekannt, ergibt sich daraus, wen das erreicht, über welche Wege und in welcher Reihenfolge.
Ein temporales Graph-Neural-Network wertet den Graphen als Ganzes aus: Es lernt aus vergangenen Verläufen, welche Ausfälle sich tatsächlich fortpflanzen, über welche Kanten und mit welcher Verzögerung. Die Ausbreitung folgt damit keinem Regelwerk über die Lieferkette, sondern ergibt sich aus ihr.